發(fā)布日期：2019-05-09

　　北京航空航天大學生物醫(yī)學工程高精尖創(chuàng)新中心張光磊研究員團隊首次將人工智能技術應用于熒光分子斷層成像技術，顯著提高了熒光分子斷層成像技術重建結果的目標定位精度和成像對比度，且將重建速度提高了1000倍以上。該研究論文近日發(fā)表在國際期刊《光學快報》上。

　　熒光分子斷層成像技術可以在分子和細胞層次上觀察癌癥的發(fā)生、發(fā)展及轉(zhuǎn)移的病理過程，具有無創(chuàng)、在體、實時監(jiān)測等特點，對癌癥的早期診斷具有重大意義。然而，成像分辨率較低、成像時間較長等問題阻礙了該技術用于生物醫(yī)學研究。

　　基于深度學習技術，張光磊團隊提出了一種“端到端”的基于三維卷積深度編碼器-解碼器的重建方法。這種新方法不需要光學參數(shù)等先驗知識，而是通過大量的從內(nèi)部熒光分布到邊界熒光信號分布的數(shù)據(jù)映射案例來不斷學習調(diào)整模型參數(shù)，直接建立輸入和輸出的非線性映射關系。“基于深度學習的重建方法不需要明確定義熒光分子斷層成像技術重建的前向和逆向問題，從根本上避免了由于線性模型的不準確帶來的誤差，且由于沒有傳統(tǒng)重建方法中的復雜的迭代計算過程，極大提高了重建效率。”張光磊說。（記者王瀟雨）

來源：健康報網(wǎng)